L’article « Whole Slide Image Quality in Digital Pathology : Review and Perspectives », rédigé par Datexim, a été mentionné dans l’article AI in Pathology: What could possibly go wrong? ».

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« Même les laboratoires disposant d’une histologie adéquate devront mettre en œuvre des techniques de contrôle de la qualité rigoureuses, car les artefacts numérisés peuvent perturber les outils d’IA en aval s’ils ne sont pas anticipés. Par exemple, une lame avec un petit pli sur une section peut encore être adéquate pour l’interprétation par un pathologiste ou un technicien utilisant un microscope parce que la mise au point est ajustable manuellement, et un humain peut ignorer les régions techniquement inadéquates, comme le font maintenant certains outils d’IA (par exemple, HistoQC) ».

Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) a marqué une avancée décisive dans le domaine médical, révolutionnant la manière dont les diagnostics sont posés. Les pathologistes se sont rapidement adaptés à ces changements, réorganisant leur flux de travail pour intégrer des outils d’IA qui apportent une aide inestimable aux professionnels de la santé.

Si l’IA a incontestablement amélioré les capacités de diagnostic, il est important de noter qu’elle ne fournit pas toujours des résultats optimaux à elle seule. Ces outils avancés offrent une aide au diagnostic, mais ne parviennent pas à fournir un résultat diagnostique définitif. C’est là que l’expertise des cytotechniciens et des pathologistes devient indispensable.

Dans cet article, des professionnels partagent leurs points de vue sur les avantages et les limites des logiciels utilisant l’intelligence artificielle.

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CytoProcessor® est un DIV marqué CE. Le dispositif est destiné à être utilisé par des professionnels de santé uniquement. Veuillez vous référer aux conditions d’utilisation recommandées par le fabricant DATEXIM en consultant le guide d’utilisation.