L’IA de CytoProcessor pour la cytologie numérique facilite le dépistage des cas d’atrophie.

En tant que cytotechnicien ou cyto-pathologiste, les cas d’atrophie, principalement dus à la dégénérescence naturelle des cellules parabasales sur un fond de fibrine, constituent de grands défis et des casse-tête lors du dépistage du cancer du col de l’utérus.

Les cellules parabasales dégénérées, les débris cellulaires, le vieux sang et la pollution des échantillons par des lubrifiants/gels à ultrasons peuvent conduire à des diagnostics erronés, car les cellules parabasales dégénérées et/ou mal colorées peuvent imiter les cellules HSIL/carcinome. Un plus petit nombre de cellules et des noyaux dénudés constituent une difficulté supplémentaire dans l’analyse des échantillons atrophiques.

En outre, les cellules cancéreuses peuvent également être diagnostiquées à tort comme des cellules atrophiques normales !

Les lubrifiants et les gels d’échographie, qui peuvent affecter la qualité de la coloration et la quantité de cellules sur les lames, doivent être évités avant le prélèvement, ce dont les gynécologues doivent être conscients.

CytoProcessor aide à établir des diagnostics fiables en distinguant et en triant les cellules les plus pertinentes pour le diagnostic. (1)(2)

Sur un écran de qualité médicale, il est plus facile d’évaluer les cellules normales (dégénérées) et leurs détails nucléaires, et donc de distinguer les cellules atrophiques dégénérées des petites cellules atypiques.

Pour distinguer efficacement ces cellules, les critères suivants sont indispensables pour diagnostiquer les cellules atrophiques et atypiques (3) :
– Faites défiler pour voir les critères sur la grille d’information

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CytoProcessor® est un DIV marqué CE. Le dispositif est destiné à être utilisé par des professionnels de santé uniquement. Veuillez vous référer aux conditions d’utilisation recommandées par le fabricant DATEXIM en consultant le guide d’utilisation.

(1) Acta Cytologica : https://bit.ly/41j2RbL
(2) Diagnostic CytoPathology : https://bit.ly/3NsOI5R
(3) Grille d’information : https://bit.ly/3tkv9pF